继猜画小歌后,Google又推出了一个新的AI实验网站 Move Mirror

发布日期:2018-08-15
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朋友圈里刷屏的"猜画小歌"你玩了吗?

继猜画小歌后,Google又推出了一个新的AI实验网站 Move Mirror


这是谷歌推出的首款微信小程序。游戏玩法是:用户根据关键词作画,AI来猜。

如果20秒内画被AI猜中了,用户就可以进入下一轮,积累连胜次数;如果用户的画作实在是太"灵魂派",它会说"我没看懂你在画什么?",偶尔还会爆出一句东北话"你画的啥玩意?"

谷歌表示,这个小程序是为了让每个人都有机会体验人工智能技术驱动下的人机交互。

而继猜画小歌后,谷歌又推出了一个新的AI实验项目Move Mirror,它可以根据用户姿势进行反向搜图

继猜画小歌后,Google又推出了一个新的AI实验网站 Move Mirror


据悉,此举为了让程序猿和制造商更轻松地接触机器学习,鼓励他们打造属于自己的应用程序。

当你打开网站(https://experiments.withgoogle.com/collection/ai/move-mirror/view),在摄像头前移动时,Move Mirror会根据你的实时动作判定你的姿势,分析后从80000张的素材库中挑选出与你姿势最接近的图像。而这个过程仅仅需要15ms,搜索结果还会即时比对随时更新。

继猜画小歌后,Google又推出了一个新的AI实验网站 Move Mirror

这主要归功于Move Mirror使用了PoseNet和TensorFlow.js。PoseNet是一个姿态评估开源工具,它会在面部和身体上检测17个姿势关键点(包括肩部、脚踝、臀部等,但不考虑诸如性别、身高、体态等个人特征),

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通过将关键点转化为矢量并绘制在高维空间中,找到最接近你姿势的图片。

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TensorFlow.js是一个允许在浏览器中运行机器学习项目的Javascript库。通过将PoseNet移植到TensorFlow.js,任何拥有配备好网络摄像头的PC或手机的人都可以在Web浏览器中体验和使用这项技术。
继猜画小歌后,Google又推出了一个新的AI实验网站 Move Mirror

关于隐私,由于PoseNet是由tensorflow.js驱动的,这就意味着姿态评估直接发生在浏览器中。你的图像不会被储存或发送到服务器,所有的图像识别都在本地进行

这类动作捕捉技术其实10年前就已被应用,比如以微软Kinect为代表的体感设备在游戏领域就大放异彩,但由于使用硬件价格不菲,通常还需要其他数据库和程序支持,它们从未普及到大众开发者和用户。

而这次Google 这次推出的Move Mirror项目,只需一个摄像头+浏览器,任何人都可以体验。

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